이 수업에서 가져갈 것
- AI에게 내 선택을 설득하게 하지 말고 실패 경로를 먼저 찾게 합니다.
- 1차 효과뿐 아니라 3개월·1년 뒤의 2차 효과를 확인합니다.
- 결정 전 확인해야 할 사실과 결정 후 중단 기준을 분리합니다.
1. 선택지와 목표를 분리하기
선택지 A/B/C와 내가 원하는 결과를 따로 적습니다. 원하는 답을 선택지에 섞지 않으면 AI가 특정 결론에 끌려가는 것을 줄일 수 있습니다.
2. 최악의 경우부터 공격하기
각 선택의 실패 원인, 이해관계자 반발, 비용 과소평가, 보안·법적 위험을 먼저 찾습니다. 가능성이 낮아도 되돌릴 수 없는 위험은 별도로 표시합니다.
3. 2차·3차 효과 보기
당장 좋아 보이는 선택이 3개월과 1년 후 팀, 비용, 사용자, 브랜드, 기술부채에 어떤 영향을 만드는지 시간축으로 살펴봅니다.
4. 사실 확인 목록 만들기
AI가 만든 주장 중 실제로 확인해야 하는 숫자, 정책, 시장 정보, 계약 조건을 따로 뽑습니다. 확인되지 않은 추정을 근거처럼 사용하지 않습니다.
5. 작은 실험과 중단 기준
큰 결정을 바로 실행하기보다 가장 싼 실험으로 가설을 확인합니다. 어떤 결과가 나오면 확대하고 어떤 결과면 중단할지 미리 정합니다.
실습을 끝낸 뒤
오늘 적용할 한 가지 행동을 정하고, 필요한 도구는 Finder에서 좁혀보세요. 반복해서 쓸 프롬프트는 비밀코드에서 이어갈 수 있습니다.