AITIRA AI CARD LAB · 1분 핵심 → 20분 실전
AI 추천 정확도를 높이는 사용자 행동 신호
좋아요 하나보다 검색·비교·저장·클릭·재방문·실사용 기록을 조합해야 추천이 좋아집니다.
읽는 시간 3~5분바로 써먹는 구조복사 프롬프트 포함
SWIPE THE IDEA
넘기듯 읽고, 한 장씩 써먹으세요.
길게 설명하지 않습니다. 중요한 기준을 한 장에 하나씩 끊어 실제 행동으로 연결합니다.
01
SWIPE 01명시적 신호
사용자가 직접 고른 목적·예산·숙련도는 가장 해석하기 쉽습니다.
목적가격숙련도
02
SWIPE 02행동 신호
검색→상세보기→비교→저장→외부클릭 흐름은 관심 강도를 더 잘 보여줍니다.
검색비교저장클릭
03
SWIPE 03반복 신호
한 번 클릭보다 다시 찾는 행동이 실제 유용성을 보여줄 수 있습니다.
재방문재사용
04
SWIPE 04추천의 함정
인기만 따라가면 모든 사용자에게 같은 도구만 보여주는 문제가 생깁니다.
인기편향탐색성
바로 써먹기
아래 프롬프트를 복사해 지금 하는 일에 붙여 넣으세요.
AI 추천 시스템 신호를 명시적 선호 / 탐색 행동 / 저장·클릭 / 재방문 / 실제 사용으로 나눠 우선순위를 설계해줘.